近日，围棋世界冠军柯洁直播片段在网络流传，他分享了一套对抗顶级围棋AI的特殊思路，提出人类可依靠刻意的非常规行棋，利用算法固有缺陷实现击败AI的可能，并坦言若早年掌握该手段，或有机会战胜AlphaGo。

这套被柯洁通俗概括为“装唐阴他一手”的战术，核心并非依靠更高的棋力，而是主动跳出常规围棋逻辑。棋手刻意走出大量违背棋理的招法，包括一路、二路胡乱爬行、自填眼位等看上去严重亏损的“臭棋”，刻意伪装成不会下棋的状态，制造出训练数据中极少出现的陌生盘面。

围棋AI的神经网络评估体系建立在一条隐性前提之上：默认对手会追求最优行棋选择。绝大多数训练样本来自理性对弈的棋手，当人类持续输出完全不在预期内的离谱落子，AI的概率评估模型便会发生偏移，误判自身局面大幅占优，对自身大块棋的生死风险失去警觉。

对局过程中，AI沉浸在“大优”的判断里，忽视潜藏的危险。人类棋手在局面混沌中伺机行动，伺机“偷吃”AI大块棋；等到AI猛然察觉危机，局面已经失控，行棋开始紊乱，最终全盘溃败。柯洁在直播中演示对应棋谱，黑棋持续走出反常落子，白方AI误判己方大块安全，最终整块大龙遭到歼灭。

柯洁提及，日本棋手芝野龙之介长期深耕该方向，运用这套对抗策略，能够在受让九子的条件下稳定击败顶尖围棋AI。

事实上，该现象并非新鲜发现。早在2022年，FAR AI研究团队就通过实验证实，人类棋手采用荒诞反常的行棋策略，就可以稳定击溃当时主流顶尖围棋AI，相关研究已经在学术领域公开。柯洁本次直播，相当于把学术圈已验证的对抗攻击现象，用通俗语言向大众进行解读传播。

从博弈理论角度看，这恰好契合不完全信息博弈逻辑：不可预测本身就是策略的一部分。通过撕碎“对手理性下棋”的预设，达成混合策略纳什均衡的效果，令AI无法预判人类的落子意图。需要厘清的是，AI并非看不懂局部死活，而是算法模型“无法相信对手会如此行棋”，最终造成整体判断崩塌。

值得注意的是，该方式属于针对算法弱点的对抗攻击，并非传统围棋意义上棋力的胜利；同时随着版本迭代，不少AI已经针对这类漏洞做出修复，该战术的实际生效条件存在限制，无法等同于人类已经在正式竞技层面重新碾压围棋AI。柯洁也表示，这只是利用AI模型缺陷的特殊玩法，并非正统围棋竞技手段。

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