据每日经济新闻报道，AI效率被严重高估，人类被倒逼成AI审核员，工作量是过去的10倍。
2026年，硅谷科技圈裁员风波不断。1月，亚马逊确认将裁员约1.6万人；2月，金融科技公司Block裁掉了近一半的员工；3月，Meta被曝裁员1.6万人。AI将取代白领的焦虑席卷职场。然而，科技公司Ona的软件工程师Siddhant Khare发布的《AI疲劳真实存在，却无人谈及》一文，引发了全球媒体和读者的广泛讨论。
他道出了AI实际应用和美好愿景之间的巨大落差。他认为，AI带来的效率提升被高估了，而职场人却陷入了“AI疲劳”。
Siddhant Khare接受记者专访时表示，作为AI智能体基础设施的开发者，建议人们改变使用AI的习惯，避免被AI困在生成、审核、再生成、再审核的循环里。
Siddhant Khare：“AI疲劳”本质是结构性问题。AI让代码、文案、文档等内容的生成效率提升数倍，但审核与验证环节的效率却未同步跟进。人依旧是整个工作流程的核心瓶颈，要处理十倍于以往的工作量。
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