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详细的解题思路在线分享给大家。
McM：
A：连续型
B：离散型
C：大数据
mcm指的是数学建模竞赛，强调用数学知识解决问题
ICM：
D：运筹学/网络科学
E：环境科学
F：政策
ICM属于是交叉学科，强调多学科的交叉与应用。
A题是连续型问题，是“数值分析”领域的内容，需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。这时，队伍里最好是有一个纯数学基础好的(偏微分方程、复变函数、信号与系统等等)，还需要有两个擅长连续型问题编程的同学，两个人都比较擅长编程这一点很重要，既可以防止一个人编程的话，思路可能有所偏颇，又可以使得两个人在相互碰撞中产生新的灵感。
B题的话可能是离散型问题，对于B题在编程上，一定需要比较熟悉计算机的“算法与数据结构”这类离散型编程问题的同学。
C题属于大数据类问题，几乎都是关于数据，因此，最好是有统计学、数理金融、量化分析相关背景的知识。且C题的求解工具也更加丰富，除了matlab、python还可以是用无需编程的SPSS;R、stats、SAS等传统统计软件也都可能会用到。
D:运筹学/网络科学问题，熟练掌握运筹学里面的线性规划、动态规划、图论(最短路径、最小生成树、拓扑排序、二分图等等)、网络流(尤其是最小费用最大流)、排队论、决策树等理论
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