口袋农库app是一款服务于广大农业种植户的掌上植保专家遇到问题还可以进行专家咨询，为你提出解答方案，实现农作物防害，帮助农业发展。
口袋农库app是一款利用大数据分析、TensorFlow深度学习等人工智能技术，对作物病虫害图片特征进行分析和提取，并与哈尔滨工业大学（深圳）一起，建立作物病害模型，实现用户拍照上传， 1秒识别作物患病情况的App。
【人工智能识别】
口袋农库app具有人工智能识别引擎，拍照一秒上传图片即可识别病虫害。
口袋农库最新版是一款专注于人工智能分析病虫的农业服务，用户在上面进行各种病虫害知识的学习，遇到问题还可以进行专家咨询，为你提出解答方案，实现农作物防害，操作非常简单，快来本站下载吧！
是利用大数据分析、深度学习等人工智能技术，对作物病虫害图片特征进行分析和提取，并与哈尔滨工业大学（深圳）一起，建立作物病害模型，实现用户拍照上传， 1秒识别作物患病情况人工智能软件。口袋农库邀请业内多位植保专家在问答广场活跃，帮助大家解决病虫害，实现作物高产！
【百科】：可以查询番茄、草莓、香蕉等十余种农作物300多种常见病虫害特征和防治方法等；
【拍照识别】：通过拍照或者从相册选取作物照片，口袋农库利用人工智能引擎进行智能判断患病情况；
【问答广场】：用户可以将识别记录发布到广场，与种植用户、专家进行面对面交流经验和确诊情况；
【识别记录】：查看用户自己的智能识别记录，方便大家追溯和查看；
用户之间交流的社区功能：口袋农库首页配置有“广场”的功能模块，用户可在这一模块进行发帖，用户与用户之间种植经验的交流。
植物病虫害智能识别功能：农博创新对作物病害库进行病害模型训练，实现用户拍照上传即可识别作物患病情况的效果。
相关农业知识的学习功能：口袋农库的“百科”模块，用户可以通过作物名称或者病害名称进行检索，学习和了解病虫害的发病因素与防治方法。
【百科】
支持查询常见病虫害特征和防治方法
【拍照识别】
人工智能引擎智能判断患病情况
【识别记录】
追溯和记录作物的患病记录
【问答广场】
与种植用户、专家进行面对面交流经验和确诊情况
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